K-means
구체적인 설명 : https://velog.io/@jhlee508/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D K %ED%8F%89%EA%B7%A0K Means %EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98 Unsupervised learning 중 하나로, Clustering의 대표적인 방법이다. K는 군집의 개수를 뜻한다. K개의 군집을 만들 것인...
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Unsupervised learning 중 하나로, Clustering의 대표적인 방법이다. K는 군집의 개수를 뜻한다. K개의 군집을 만들 것인데, 임의의 centroid를 정하고 그 주변의 가까운 데이터들을 군집에 포함한다. 그 후 그 군집의 데이터의 centroid를 찾아 업데이트한다. centroid가 변하지 않을 때까지 이것을 반복하며 k개의 군집을 찾을 수 있다.