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⭐ 스타 2.4K 달성 기념 AutoRAG 회고록

AutoRAG가 10.31일 기준으로 2.4K를 달성했다 !!

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⭐ 스타 2.4K 달성 기념 AutoRAG 회고록 글 대표 일러스트
Jeffrey Kim의 SecondBrain 빌드 로그 아티클 커버

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제가 직접 작성한 것이 아닌 AutoRAG를 같이 만든 [김병욱](https://www.linkedin.com/in/autorag-bwook/) 연구원이 쓴 글입니다.

AutoRAG가 10.31일 기준으로 2.4K를 달성했다 !!

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6월 말에 스타 1K 회고록를 작성했으니, 4개월 만이다.

스타 히스토리를 보면 우리에게는 스타가 크게 늘었던 3번의 순간이 있다.

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이 3개의 모멘트들을 위주로 회고록을 적어보려 한다.

1월~3월: AutoRAG의 시작 with 포르투갈

첫 시작을 빼놓고는 회고록을 적을 수 없을 것 같아 먼저 첫 시작을 적어보려 한다.

올해 1월에는 두 달간 포르투갈로 디지털 노마드를 떠나서 AutoRAG를 만들기 시작했다

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스타 천 개를 찍어보고 싶다는 생각으로, 주택 집에서 사소한 기능 하나 가지고 엄청 투닥투닥 거리면서 만들어 나갔다.

eed972c9 1fa5 4a41 bdc6 cdf9a47968b9 article image -> 그 당시의 내 머릿속

4월: 라마인덱스에 소개 되다

첫 번째 모멘트는 라마인덱스 계정에 소개된 것이다.

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사건의 발단은 이렇다.

Jeffrey가 무작정 Llama Index CEO에게 메세지를 보냈고, 이게 진짜 홍보까지 이어진 것이다.

그 당시 우리의 반응: 이게 되네 ???!?!

저 메세지를 받고 우리 팀 전부 일주일동안 라마인덱스 홈페이지 새로고침을 누르고 있었던 게 생각난다 😂

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이 메세지는 추후의 수 많은 콜드 컨택을 하는 데 엄청난 용기를 주었고, 이는 곧 우리의 세 번째 모멘텀으로 이어진다.

5월: 테디노트님 유튜브에 나가다

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2번째 모멘트는 테디노트님 유튜브에 나간 것이었다.

유튜브 라이브 당일에 스타가 많이 올랐다 ㅎㅎ

무엇보다 오픈소스를 만들면서 실제로 우리가 만든 것을 가치 있다고 고맙다고 말씀해주시는 분들을 처음 만났다.

특히, 내가 개발한 것들이 몇 번이고 테스트 해 본 기능이지만 유튜브 라이브에서 혹여나 오류가 날까봐 심장이 터질 것 같았다.🫣🫣

다행히 오류 없이 잘 돌아갔고, 신기함, 뿌듯함, 신남 이런 감정들이 함께 공존했다

내가 팀 노션에 뿌듯 댓글 모음을 만들어 놓고 계속 들어와서 댓글 한 번씩 읽고 개발을 시작했다. (요즘도 자주 본다 ㅎㅎ)

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오픈 소스를 만들면서 처음으로 여러 감정이 들었던 순간이었다.

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이후에도 나도 직접 라이브에 출연하기도 하고, 우리의 튜토리얼과 영상들도 계속 올라갔다!

이 글을 빌려, 테디노트님과 저희의 영상을 시청해주신 분들 그리고 영상에 와서 힘나는 댓글과 스타를 눌러주신 모든 분들에게 감사드린다.

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10월: 해외 LLM 인플루언서(?)들에게 소개되다

세 번째 모멘트는 불과 지난 주부터 오늘까지도 계속되고 있다.

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우리는 Jeffrey의 라마 인덱스 콜드 컨택 성공 이후, AutoRAG를 알리기 위해 콜드 컨택을 계속해서 시도했었다.

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나는 어느 날 처럼, 여러 뉴스레터 올려주시는 형님들에게도 콜드 컨택을 했었고, 다른 콜드 컨택들과 마찬가지로 10/6일에 보낸 메세지까지는 아쉽게도 별다른 반응을 보여주시지 않았다.

콜드 컨택이 실패하는 것에 어느정도 면역이 생겨서 그런가 보다 하고 있었는데,,,, 갑자기 지난 주 금요일에 두 형님들이 같은 날에 링크드인과 X에 AutoRAG를 홍보하는 글을 올려주셨다.

링크드인 피드를 내리다가 눈을 의심했다 👀 그 뒤로 스타가 갑자기 J커브를 그리면서 쭉쭉 올라갔다.

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특히나 X에 올려주신 글은 11만 뷰나 기록했다,,

그저 GOAT 🐐

그리고 스타의 J커브를 우리도 경험할 수 있게 되었다! J커브 J커브 노래를 부르고 살았는데, 그래프를 보니 꽤나 감격스러웠다.

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특히, 어제는 하루에 스타가 200개가 늘어나는 처음 해보는 경험을 했다.

깃허브 트렌딩에도 올라갔었다.

앞으로의 AutoRAG

현재, AutoRAG는 유저(특히, 헤비 유저) 분들을 찾아 열심히 인터뷰를 하고 있다. 국내와 해외를 가리지 않고 최대한 많은 의견을 듣고 있다.

가장 많이 들은 이야기는 AutoRAG가 아직 너무 어렵다는 점이다.

‘RAG를 잘 몰라도 자동으로 최적화를 할 수 있도록’ 최대한 쉬워지는 것을 목표로 하고 있다. 그래서 더 많은 사람들이 AutoRAG를 쉽게 사용할 수 있도록 솔루션을 만들고 있다.

물론, 그러면서도 최적화 성능이 더욱 높아질 수 있도록 최선을 다할 것이다.

앞으로 나올 저희의 여러 기능과 솔루션에도 많은 관심을 부탁드립니다 :)

마지막으로, 스타 눌러주신 분들 모두 감사합니다 !!!!!!!!!!! 복 많이 받으실거에요!!!

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(24년 12월 추가) AutoRAG에 관한 좀 더 많은 정보와 깊은 학습은 아래 강의에서 확인하실 수 있습니다!! 많은 관심 부탁드려요

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