AutoRAG-Research - RAG 연구의 치트키
RAG 논문 실험의 귀찮은 과정을 단축시켜주는 오픈소스, AutoRAG-Research 소개
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최신 RAG 논문, 눈으로만 읽고 계신가요?
“이거 성능 좋다는데?” 싶어서 막상 구현해보려면 막막합니다. 기존 코드랑 안 맞고, 데이터셋 다시 전처리 해야 하고… 결국 ‘나중에 해야지’ 하고 미루게 되고, 우리 데이터에 그 방법이 좋은지는 영원히 모르죠.
그 답답함을 뚫어드리기 위해 새로운 오픈소스를 공개합니다.
AutoRAG-Research
RAG 연구와 실험에 필요한 모든 ‘귀찮은 과정’을 단축시켜주는 오픈소스입니다.
Why This Project?
1. SOTA 쇼핑하기
내 데이터셋을 넣고 돌려보세요. 수많은 최신 기법 중 어떤 것이 가장 성능이 좋은지, 쇼핑하듯 골라 쓸 수 있습니다.
2. 지루한 반복 작업 삭제
SOTA 논문 구현하고, 데이터 전처리 하는 시간… 이제 그만 아끼세요. AutoRAG-Research가 대신 해드립니다.
3. ‘뇌피셜’ 말고 ‘데이터’로 증명
“내 아이디어가 이 방법론보다 나을까?” 궁금하다면 바로 붙여보세요. 플러그인 기능으로 여러분의 로직을 쉽게 추가해 1:1로 비교할 수 있습니다.
GitHub: NomaDamas/AutoRAG-Research
AutoRAG-Research는 언제나 여러분들의 버그 제보와 기여를 환영합니다.